DENDRAL: Sistema Primeiru
Dezenvolve iha Stanford University, DENDRAL mak sistema espesialista primeiru iha mundu ne'ebé ajuda kímiku sira analiza estrutura molekulár. Ida ne'e mak hun husi Rule-Based AI.
Artificial Intelligence
Rule-Based Expert System
Sistema intelijente ne'ebé uza koñesimentu husi espesialista umanu hodi rezolve problema kompleksu uza lójika "SE-ENTAU" (IF-THEN).
Saida mak Rule-Based Expert System?
Intelijénsia Artifisiál
RBES mak teknolojia AI ne'ebé fiar-an liu (reliable) tanba nia la'ó tuir lójika ne'ebé ema bele komprende. Nia dezenvolve hodi halo mákina ida bele "hanoin" no foti desizaun hanesan ema.
Rule-Based Expert System
Rule: Regras lójika ne'ebé klaru.
Expert: Matenek ne'ebé foti husi espesialista (Doutór).
System: Unidade ne'ebé integra dadus no lójika hodi fó solusaun.
Lójika SE-ENTAU (IF-THEN)
Ida ne'e mak "fuan" husi sistema. Nia muda koñesimentu espesialista ba kódigu: IF (Sintoma akontese) THEN (Sistema foti desizaun diagnóstiku).
Komponente Prinsipál
Knowledge Base
Fatin hodi rai koñesimentu, faktu, no regras hotu ne'ebé foti husi espesialista sira.
Ne'e hanesan "biblioteka dijitál" ne'ebé rai regras lójika (IF-THEN). Tanba sistema la'ós de'it programa baibain, nia presiza koñesimentu espesífiku husi doutór ka espesialista hodi bele foti desizaun ne'ebé loos.
Inference Engine
"Utu" husi sistema ne'ebé halo razaun (reasoning) hodi foti konkluzaun husi regras sira.
Mekanizmu ida ne'e mak soke dadus pasiente nian ho regras iha Knowledge Base. Nia mak halo lójika (Forward ka Backward Chaining) hodi fó sai rezultadu diagnóstiku ba uza-na'in.
User Interface
Dalan ba uza-na'in (user) hodi komunika no hatama dadus ba sistema espesialista.
Ponte ne'ebé liga ema ho mákina. Liuhusi ne'e, uza-na'in hatama sintomas (input) no sistema hatudu rezultadu diagnóstiku no mós konsellu (output) ho dalan ne'ebé fasil atu komprende.
Metodu Razaun (Reasoning)
Data-Driven
Forward Chaining
Hahu husi faktu sira ne'ebé iha ona, depois soke ho regras hodi hetan konkluzaun foun.
- Prosesu: Dadus $\rightarrow$ Regras $\rightarrow$ Konkluzaun.
- Ezemplu: Pasiente hatama dadus tensaun as, sistema foti konkluzaun "Risku Hipertensaun".
Goal-Driven
Backward Chaining
Hahu husi objetivu (goal), depois sistema fila ba kotuk hodi buka faktu ne'ebé apoia objetivu ne'e.
- Prosesu: Objetivu $\rightarrow$ Buka Faktu $\rightarrow$ Konfirmasaun.
- Ezemplu: Sistema hakarak prova "Risku Fuan", entaun sistema husu: "Ita sente laran sa'e?".
Mixed Method
Hybrid Chaining
Kombinasaun husi Forward no Backward hodi hetan rezultadu ne'ebé efisiente liu.
- Prosesu: Forward (ba dadus inisiál) + Backward (ba konfirmasaun).
- Vantajen: Lalais liu tanba sistema la husu pergunta ne'ebé la relevante.
Uncertainty Logic
Fuzzy Reasoning
Metodu ne'ebé jere dadus ne'ebé la presiza ka vaga (vague) uza grau membru (0 to 1).
- Prosesu: Fuzzifikasaun $\rightarrow$ Rule Base $\rightarrow$ Defuzzifikasaun.
- Ezemplu: Tensaun "Uitoan As" (135 mmHg) la'ós de'it konsidera "Normal" ka "As".
Istória & Evolusaun
1965
1972
MYCIN: Revolusaun Médika
MYCIN mak sistema ne'ebé famozu liu iha istória AI. Nia uza regra 600 hodi identifika infeksaun ran no fó rekomendasaun antibiótiku ho kbiit ne'ebé hanesan ho doutór espesialista.
1980
XCON: Era Komersiál
Digital Equipment Corporation (DEC) uza XCON hodi kria konfigurasaun komputadór ho automátiku. Sistema ne'e salva osan milloins ba kompania no hatudu katak AI bele fó lukru boot.
Agora
Hybrid AI & Fuzzy Logic
RBES evolui ona husi regra "mutin-metan" ba Lójika Fuzzy (Fuzzy Logic) no agora integra ho Machine Learning hodi kria sistema ne'ebé matenek liu no bele jere dadus ne'ebé la serteza.
Implementasaun iha Mundu Real
Saúde (Medicine)
Diagnosa moras fuan, analiza imajen radiolojia, no fó konsellu tratamentu bazeia ba faktu klinku pasiente nian.
Finansa (Finance)
Analiza risku kreditu iha banku, deteta fraud (falsifikasaun) kartaun kréditu, no fó konsellu investimentu saham.
Indústria (Engineering)
Deteta estragu iha mákina boot, kontrolu kualidade produtu iha fabrika, no planeamentu lojístika kompleksu.
Knowledge Base: Regras IF-THEN
RULE 01 (General):
IF (Sintoma == "Isin Manas") AND (Sintoma == "Me'ar") THEN (Diagnosa = "Indikasaun Flu")
RULE 02 (Hypertension):
IF (Presaun_Ran > 140) AND (Idade > 50) THEN (Risku = "As")
RULE 03 (Lifestyle):
IF (Status_Fuma == "Hesan") AND (Kolesterol > 200) THEN (Risku_Fuan = "Boot Tebes")
RULE 04 (Comorbidity):
IF (Gula_Ran > 126) AND (Istoria_Familia == "Iha") THEN (Alerta = "Kuidado Kardiovaskular")
RULE 05 (Healthy):
IF (Atividade_Fiziku == "Ativu") AND (IMC < 25) THEN (Status_Fuan = "Saudavel")
RULE 06 (Geriatric):
IF (Idade > 65) AND (Presaun_Ran == "Normal") THEN (Monitorizasaun = "Fulan 6 Dala Ida")
Visualizing RBES
Video Referénsia & Tutorial
Esplikasaun Expert Systems (Neso Academy)
Klik hodi assiste video esplikasaun kompletu husi Neso Academy loloos iha YouTube.
Forward vs Backward Chaining
Aprende diferensa tékniku entre metodu razaun rua ne'ebé uza liu iha Rule-Based System.
Vantajen RBES
Transparénsia
Sistema bele esplika oinsá nia foti desizaun liuhusi dalan lójika ne'ebé klaru (Explanation Facility).
Konsisténsia
Sistema fó rezultadu ne'ebé hanesan ba dadus ne'ebé hanesan, la iha influénsia husi fali sentimentu ka baruk.
Rai Koñesimentu
Rai didiak koñesimentu husi espesialista sira hodi la lakon maske espesialista ne'e reforma ka la iha ona.
Fasil Atualiza
Regras sira mak modular, fasil atu aumenta ka muda regras foun hodi tuir dezenvolvimentu siénsia foun.
Our Team
Beny Da Silva Pereira
NRE : 2401020110134
Lead Developer & Creator
Rosalina De Jesus Gama
NRE : 2401020110137
AI Researcher
Melanie Gama de Sousa Moniz
NRE : 2401020110128
UI/UX Designer
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